Sådan beregner vi en AI-readiness score
Scanneren giver dig et tal på få sekunder. Her er hvad tallet består af, hvordan de enkelte dele vægtes — og hvad scoren ikke kan bruges til.
Tre delkarakterer bliver ét tal
En score uden metode er en påstand. Skal tallet bruges til at prioritere arbejde — eller til at overbevise en ledelse om at prioritere det — skal man kunne se, hvad det består af. Derfor ligger modellen åbent.
Samtaleklar-scoren bygger på tre delkarakterer, der hver gøres op på en skala fra 0 til 10:
- Fundament — kan siden overhovedet findes, læses og forstås maskinelt?
- Datalag — er selve produktdataen righoldig nok til at blive citeret?
- Synlighed — bliver brandet faktisk nævnt, når man spørger en AI?
Totalen er gennemsnittet af de tre — ikke en sum. Det betyder, at en enkelt stærk dimension ikke kan bære de to andre.
Man kan ikke berige sig ud af manglende indeksering. Derfor kommer fundamentet først — også selvom det ikke vægter mere end resten.
Fundament: fem elementer, faste trin
Fundamentet dækker fem elementer: indeksering og sitemap-sundhed, canonical og duplikater, schema.org-markup, AI-bot-adgang, samt HTTPS og teknisk SEO.
Hvert element scores på faste trin frem for glidende skala, fordi fundament-spørgsmål typisk er binære — en side er indekserbar eller ej:
- 10 point — alt er på plads
- 5 point — delvist på plads, noget mangler, men ikke kritisk
- 0 point — kritisk mangel
Kan et element ikke verificeres udefra, tæller det ikke med i gennemsnittet — det udelades frem for at gættes. Kan tre eller flere elementer ikke verificeres, siger vi det eksplicit i rapporten, fordi delkarakteren så hviler på et tyndt grundlag.
Faste trin på fundamentet, decimaler på datalaget
Fundamentet bruger 10/5/0, fordi spørgsmålene er næsten binære. Datalagene scores med decimal, fordi et lag der “næsten er der” fortjener 9,0 og ikke 5,0. Faste trin ville skjule reel variation netop dér, hvor arbejdet skal prioriteres.
Det, vi ikke kan verificere, tæller ikke med
En ekstern audit har ikke adgang til Search Console, analytics eller backend. Frem for at gætte udelader vi elementer, der ikke kan verificeres, og skriver åbent hvilke. En ærlig afgrænsning er mere brugbar end et fuldt scorecard med opdigtede felter.
Produkttypen styrer tjeklisten
Et lag scores aldrig ned for et felt, der ikke er relevant for produkttypen. GTIN på et abonnement eller datablad på en serviceydelse er ikke en mangel. Derfor kalibreres tjeklisten efter branche og forretningsmodel, før der scores.
Totalen er et gennemsnit, ikke en sum
De tre delkarakterer vægtes lige. Det er et bevidst valg: et stærkt fundament uden indhold, eller righoldig data ingen kan finde, er lige ufærdige tilstande. Ingen enkelt dimension kan kompensere for de to andre.
Datalag, synlighed og totalen
Datalaget scores som fem selvstændige lag med decimal fra 0 til 10: Identitet, Specifikation, Anvendelse, Relation og Tillid. Delkarakteren er gennemsnittet af de fem. Det er her arbejdet med produktdata og PIM flytter mest.
Synlighed er den eneste dimension, der hviler på et fagligt skøn frem for en måling. Den bygger på branded prompt-test mod ChatGPT, Gemini og Perplexity:
- 8,0–10 — brandet citeres som primær kilde
- 6,0–7,9 — brandet nævnes, men sammen med konkurrenter eller forhandlere
- 4,0–5,9 — brandet er kendt, men ejer ikke narrativet
- 2,0–3,9 — brandet findes, men siden citeres sjældent
- 0–1,9 — brandet er stort set usynligt for AI-systemer
At skønnet er et skøn, siger vi højt. Alternativet — at lade som om synlighed kan måles præcist udefra — ville være mindre ærligt og ikke mere brugbart.
Scanneren måler kun to af de tre
Den gratis produktside-scanner ser på én side og kan derfor vurdere fundament og datalag — men ikke synlighed, som kræver faktiske prompt-tests på tværs af flere AI-platforme. Scannerens tal er en hurtig indikation på to tredjedele af billedet. Den fulde audit dækker alle tre.
B2C-webshop, kosmetik
FUNDAMENT Indeksering & sitemap 5 (delvist)
Canonical & duplikater 5 (delvist)
Schema.org 10 (på plads)
AI-bot adgang 10 (på plads)
HTTPS & SEO 5 (delvist)
--------
(5+5+10+10+5) / 5 = 7,0
DATALAG Identitet 9,0
Specifikation 9,0
Anvendelse 8,0
Relation 5,5
Tillid 5,0
--------
36,5 / 5 = 7,3
SYNLIGHED Nr. 1 i ChatGPT på branded købsprompt,
fraværende i Gemini = 4,5
---------------------------------------------------
TOTAL (7,0 + 7,3 + 4,5) / 3 = 6,3 / 10
B2B-grossist, værktøj og teknik
FUNDAMENT Indeksering & sitemap 5 (delvist)
Canonical & duplikater - (kan ikke verificeres)
Schema.org - (kan ikke verificeres)
AI-bot adgang 0 (bots blokeret)
HTTPS & SEO 10 (på plads)
--------
Kun 3 verificerede:
(5 + 0 + 10) / 3 = 5,0
Bemærk: de to uverificerede elementer
udelades — de gættes ikke til 0 eller 5.
Dette flages eksplicit i rapporten.
DATALAG Identitet 5,0
Specifikation 10,0
Anvendelse 0,0
Relation 0,0
Tillid 5,0
--------
20,0 / 5 = 4,0
SYNLIGHED Forhandlere dominerer narrativet,
AI-bots blokeret = 2,5
---------------------------------------------------
TOTAL (5,0 + 4,0 + 2,5) / 3 = 3,8 / 10